ChatGPT et les fausses notes de frais : une menace invisible à l'horizon ?

La fraude à portée de clic

ChatGPT peut désormais générer des fausses notes de frais ultra réalistes en moins d'une minute. Depuis l'intégration du nouveau générateur d'images d'OpenAI, nous assistons à un changement radical dans la qualité des productions :

• ✅ Le texte est parfaitement net et lisible
• ✅ Le rendu global est bluffant (pliures, tâches, détails crédibles...)
• ✅ La génération prend à peine 10 secondes, avec un prompt simple

Le résultat ? La possibilité de créer des faux tickets de caisse quasi indétectables pour l'œil non averti. Plus inquiétant encore : les applications de scan de notes de frais les enregistrent sans aucune alerte.

Une démonstration troublante

Raphael Chenol a récemment partagé une démonstration aussi brillante qu'inquiétante sur LinkedIn. Dans son post, il présente côte à côte un véritable ticket de caisse et sa version contrefaite générée par IA.

Modifier une date, un montant ou même le nom d'un restaurant s'avère être un jeu d'enfant. Cette publication a d'ailleurs rapidement dépassé le cadre professionnel de LinkedIn pour être reprise par TechCrunch et même diffusée au Journal Télévisé de France 2 dans un sujet dédié aux dérives de l'IA.

Des failles déjà visibles

À y regarder de plus près, un œil expert peut encore déceler certaines anomalies dans ces faux documents. Dans l'exemple partagé, la TVA est incorrectement calculée et plusieurs éléments subtils trahissent la nature artificielle du document.

Mais là est précisément le danger : la plupart des contrôleurs, qu'ils soient humains ou automatisés, ne prennent pas le temps d'effectuer ces vérifications minutieuses. Et avec l'amélioration constante des modèles d'IA, ces imperfections disparaîtront progressivement, rendant les faux totalement indétectables à terme.

Les professionnels s'inquiètent

Après avoir relayé cette information sur mon post LinkedIn, de nombreux experts ont partagé leurs préoccupations et réflexions. Voici quelques-unes des perspectives les plus pertinentes :

Un expert-comptable témoigne : "Nous commençons déjà à voir des tentatives de fraude similaires. Le problème est que nos outils de vérification actuels ne sont absolument pas conçus pour détecter ce type de fraude IA."

Un responsable de conformité dans une grande entreprise : "Nous allons devoir repenser entièrement nos processus de validation des notes de frais. La simple vérification visuelle ne suffira plus."

Un développeur de solutions anti-fraude : "Nous travaillons déjà sur des outils de détection qui analysent les métadonnées et les incohérences mathématiques. La course entre fraudeurs et détecteurs est lancée."

Un juriste spécialisé : "Le cadre légal actuel n'est pas du tout adapté à ces nouvelles formes de fraude. Les entreprises victimes auront du mal à se défendre juridiquement sans preuve formelle de falsification."

Une responsabilité partagée

Soyons clairs : l'objectif n'est pas d'encourager ces usages frauduleux. Mais force est de constater qu'ils sont aujourd'hui accessibles à tous et représentent un véritable enjeu pour la sécurité financière des entreprises et des administrations.

Je ne suis pas IA-sceptique, bien au contraire. C'est mon métier, j'y travaille quotidiennement et nous formons même les équipes marketing à l'IA créative. Mais justement, quand on connaît les possibilités, on a également la responsabilité de poser les bonnes questions.

Des questions cruciales pour l'avenir

Cette nouvelle réalité nous oblige à nous interroger collectivement :

• Est-ce qu'on se dirige vers une nouvelle ère de fraudes invisibles ? Contrairement aux fraudes traditionnelles qui laissent des traces, ces faux documents générés par IA pourraient devenir indétectables.
• Les outils de contrôle sont-ils prêts à relever ce défi ? Les systèmes actuels, conçus pour repérer des anomalies classiques, semblent désarmés face à cette nouvelle génération de faux.
• Qui doit s'adapter en priorité ? L'administration fiscale ? Les éditeurs de logiciels ? Les entreprises elles-mêmes ? La réponse implique probablement tous ces acteurs.

Des pistes de solutions émergentes

Plusieurs approches sont déjà évoquées par les professionnels du secteur :

1. L'authentification renforcée : exiger des preuves complémentaires pour les dépenses au-delà d'un certain montant.
2. La vérification automatisée des calculs : développer des algorithmes qui vérifient systématiquement la cohérence mathématique des documents (TVA, totaux, etc.).
3. La blockchain pour la traçabilité : certaines entreprises envisagent des systèmes où chaque transaction serait immédiatement enregistrée dans une chaîne immuable.
4. La formation des équipes : sensibiliser les services comptables aux nouvelles méthodes de fraude et aux indices subtils à rechercher.

Conclusion : vigilance et adaptation

L'IA générative est un outil formidable qui ouvre d'innombrables possibilités créatives et productives. Mais comme toute technologie puissante, elle peut être détournée à des fins malveillantes.

La vraie question n'est pas de savoir si nous devons freiner l'innovation, mais plutôt comment adapter nos systèmes de contrôle et notre cadre réglementaire à cette nouvelle réalité. C'est un défi collectif qui nécessite la collaboration de tous les acteurs : entreprises, régulateurs, développeurs et utilisateurs.